58同城:大數據在互聯網行業的應用

文 | 帆軟數據應用研究院 2017-05-26 9:51:22

58同城大數據平臺建設背景

公司在一開始時,數據的建設都是比較落后的,但隨著互聯網的環境推動,以及公司計劃2013年在紐約交易所上市,這時候面臨一個很大的問題:在上市之前,公司的數據,無論是流量數據還是財務產品數據都需要經過非常嚴格的審計。為此,我們開始整理數據,做數據報表,花費一年多的時間做數據整理、數據規范,慢慢的大數據的平臺有了雛形。

2015年到2016年這兩年,公司將目標投入到數據智能上,建立了一個非常大的系統平臺,并且讓整個銷售和產品運營體系全面實施數據化運營。在這個平臺上,我們不僅僅要進行管理銷售,還要構建銷售能力模型,預測未來業績。因為在美國市場的股價,更多的是依賴公司未來的發展,公司未來預期決定了公司現在的股價,因此總共的業績預測非常重要,能夠非常精確地預測銷售更加重要。

58同城

大數據平臺建設

公司擁有很多的業務數據庫,有訂單、CRM、合同管理、人力資源等數據庫。以往,我們會把這些數據庫里的數據做集成,做一個簡單的數據倉庫,然后根據業務需求,在數據集成的基礎上,通過帆軟報表建立一個決策系統,做數據展示,提供服務。這個過程的好處是開發成本低,投入成本低,技術架構簡單,可以非常快速的在公司內部運行起來。

公司在基于未來發展情況下又呈現了新一輪的現狀,并提出了以下需求:

  • 1、 業務的多元化發展,公司大量的并購導致集團數據量和數據需求爆發式增長;
  • 2、 數據網狀流通,基礎數據、數據指標缺少統一的元數據管理;
  • 3、 為了更好發掘數據價值,提升數據能力、構建標準化數據體系成為當務之急。

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大數據平臺業務架構

集團的業務架構大體可以分為幾塊內容。第一個是數據模型師。主要的工作是做好元數據管理,數據模型的開發以及建立統一的數據標準。第二個是數據開發員,它會對接產品,然后去做一些業務開發。第三個是業務人員,業務人員是運營、銷售、市場人員,在這個地方做了很多數據可視化來幫助他們做出決策。最后是公司的數據分析部門,他們有很多對于審計包括公司一些非常核心的數據的分析需求,他們會通過獨立的數據查詢系統實現數據多維度分析。

下圖是技術架構,在底層進行數據存儲,抓取數據,并將存儲層的數據傳給處理層,在處理層完成業務計算,形成指標。然后前端通過帆軟報表的應用,將數據以業務報表的方式進行圖形化展示,并在移動報表APP上進行展示。

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除去這個,我們還在管理上做了數據中心的建設規范。然后是數據質量管理,包括確保數據的準確性,為保證數據的及時性還建立了一個運行和管理規范。這四塊結合起來以保證平臺的平穩運行。

大數據可視化

數據可視化是這個平臺最后的一步也是應用范圍最廣的一步。這方面,由于我們

  • 1、需求來源多:團隊需要同時對接財務部、銷售中心、客服中心、管理層等各級部門,且各個部門關注的指標千差萬別。
  • 2、報表可視化方式多:需要通過明細表、匯總表、鉆取表以及各類圖表來分別滿足各個部門的不同管理職級的需求,還要給給需求方提供離線報表、實時報表、郵件&短信推送數據等多種渠道。
  • 3、自定義開發多:為了對接公司內部的業務系統,需要經常自定義開發。

所以,需要一個滿足這些需求的可視化報表開發工具。這一塊,無論從最初的傳統數據倉庫方式還是現在的大數據平臺,我們都選擇了帆軟報表,作為一個成熟的產品,finereport很好的滿足了我們的需求。

  • 1、類EXCEL設計風格:操作界面大大降低了學習成本。
  • 2、多數據源支持:接入各個部門的各個類型的數據庫非常方便。
  • 3、優秀的圖表展示:HTML5圖表技術,支持多種圖表類型、樣式、風格,參數傳遞靈活,交互效果豐富。
  • 4、友好的接口:開發人員使用網頁腳本、API接口等進行深入的開發與控制,支持插件開發、安裝、使用和管理,以滿足其個性化的需求。

可視化展示:

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