數據驅動業務,帆軟助力優藍搭建管理控制塔

文 | 帆軟“數據生產力”大賽獲獎案例 2019-09-23 10:08:22

一、項目基本信息

1、項目信息

公司全稱:上海優爾藍信息科技股份有限公司

項目名稱:優藍管理控制塔

負責人信息:吳繼兵

項目建設團隊:黃璞 王珊珊 晁少輝

2、平臺運行狀況

平臺報表總量:200+

平臺月訪問量:25000+

二、項目背景

1.企業簡介

優藍招聘是中國藍領招聘垂直服務移動互聯網平臺的先行者,開創了OMO線上線下一體化服務模式,整合了APP、小程序、WAP、PC、門店、人才市場、招聘會、校園、社交等9大場景,利用大數據和人工智能AI技術驅動人崗精準匹配,提供信息+服務+數據的深度垂直招聘服務,重新定義藍領招聘,開創新一代藍領招聘模式。

2.項目背景

作為一家互聯網+企業,成立5年以來,公司ERP系統經歷了多次迭代升級,數據服務需要優化提升以匹配和支撐未來業務持續發展的需要。

1、應用系統多樣、各系統獨立運行,存在大量的數據孤島;

2、基于業務沿革,業務操作人員在前期對系統的熟悉程度不足、能力參差不齊,導致部分基礎數據存在標準不統一、錯誤和缺失現象;

3、舊的報表響應不及時,多系統接口不及時導致數據更新緩慢;

4、業務運行依賴人工報表,數據反應緩慢,無法及時準確反映企業經營情況。

基于以上問題,集團于2017年上線了帆軟報表系統,通過近兩年的建設,目前已經建成了一套系統、實時、統一、準確的報表平臺,為公司提升運營決策效率,降低運營成本做出了重大的貢獻。

三、應用場景與價值

優藍網業務架構:使用ETL鏈接各個業務系統,將數據經過清洗整理后,統一匯入數據倉庫。根據實際的業務場景,分為不同的數據集市,同時,根據各級管理者關注的數據側重點不同,對報表進行分層分類,有針對性的進行數據呈現。

場景一:數據大屏

在沒有決策平臺之前,決策層需要了解公司各業務模塊時,需要向各個部門收集報表,各個部門手工制作,然后合并匯總給決策層進行決策支撐。這樣的情況下,業務部門不但需要耗費大量的人力和時間去整理報表,而且手工整理數據極易出錯,不靈活,時效性也很差,對決策造成不利影響。業務部門整理此類報表很痛苦,決策層決策也非常苦悶。

后續使用帆軟搭建了決策平臺,為決策層搭建了公司管理駕駛艙,將各個業務部門整合在一張報表內,通過圖形化的展示,決策層非常直觀的就能了解到當前各個業務部門的情況,能夠快速準確的做出決策。

總公司業務概覽

公司駕駛艙

場景二:用戶畫像

對于招聘類企業來說,求職者是非常關鍵的一環,為此,我們搭建了用戶畫像,建立了上百個數據標簽,通過對數據的算法挖掘,針對性別、年齡、崗位、學歷等多維度進行挖掘修復,對用戶進行分析,然后根據不同的用戶針對性地進行SEM投放、APP千人千面展示、集團引流策略等多方面調整,相對于以往憑直覺經驗進行策略調整,用戶畫像報表對整體策略調整起到了非常重要的支撐作用。

場景三:訂單運營監控

業務訂單的服務狀況和效率是企業經營的核心工作。招聘業務流程長,跨越多業務單元和多系統,同時還需要線上線下聯動。

在原先的手工報表時代,對于每個訂單節點的統計,公司通過人工報表進行信息流轉和管理,存在統計不及時甚至數據不統一的問題。

針對這種情況,我們利用帆軟報表平臺,制作了訂單運營監控報表。通過這個報表,運營人員不僅可以方便地看到涉及多業務系統的訂單數據流轉,而且可以及時準確地監控到各環節的精準數據和轉化率,極大提升了運營效率。

場景四:人效監控

呼叫中心的經紀人服務作為公司重要的業務服務體系組成部分,人效是管理的核心工作。由于大量經紀人分布在全國多個城市,同時經紀人的流動性較大,如何快速、直觀、有效地衡量團隊的工作效率,成為擺在呼叫中心管理者面前的一個問題。

為了對呼叫中心人效進行綜合評價,我們采用了儀表盤這種可視化工具,這樣可以使管理者清楚的看到當前團隊的運作是否健康。

通過數據儀表盤直接展示各業務部門的總體人效數據;采用針管柱形圖,展示分業務單元的數據,進行可視化比較;提供配套的明細原始數據表及導出功能,支持管理者到人的管理。

場景五:用戶留存分析

作為一家互聯網公司,用戶的重要性不言而喻,不管是C端用戶,還是B端用戶,公司都非常的重視。因此,我們制作了不同用戶類型的留存分析報表,方便管理人員直觀掌控用戶情況。

同時,我們還配合制作了用戶漏斗轉化分析圖、用戶路徑分析圖等,對用戶在平臺的情況有一個多角度、全方位的分析。經過一系列的報表數據支持,目前已經將用戶留存率提升了近40%。

場景六:業務人員自助報表

業務人員針對一個問題,都希望能夠多方面多角度的進行分析,如果僅僅是將所有的維度展現在平面報表上,那么,最終的結果是報表變成一個個超大的明細數據,業務人員還需要另行下載處理,對于數據部門和業務部門,都造成了諸多的不便。

利用帆軟的動態列功能,預先將相應的維度和指標定義完成,然后讓業務人員根據需要自行篩選,極大的降低了數據部門的工作量,同時也提升了業務人員使用的便利性,一表多用,實現了數據部門和業務部門的雙贏。

場景七:報表的移動化、實時化

隨著時代的進步,隨時掌控集團數據已經成為決策層的一項基本要求,我們利用帆軟的移動報表功能為管理層提供了365*24的實時報表服務。

四、項目心得

1、讓數據驅動業務,推動業務增長

數據平臺不僅僅是一個工具,更是一套決策管理方案,通過對數據的整合,融入業務邏輯,供給管理層參考,方便其把控整體業務,發現業務問題,調整經營決策,從而對改善整體業務,推動業務增長。

2、數據可視化至關重要

相對于堆積的數字,可視化的數據更符合管理層的要求,它能夠直觀、形象的展示業務的趨勢和問題,有助于管理層第一時間做出決策,提出問題,改進業務。同樣,對于基層使用人員,圖形、自助報表的應用也有助于其過濾多余的指標數字,使其更專注于核心指標,減少雜波干擾。

3、數據智能化,展現數據深層價值

當前數據已然成為各大企業最重要的資產,實現數據資產最大化企業運營的重要一環。借助于各種算法分析,對數據進行深度重構,多角度的展現數據各維度信息,從中挖掘有用的價值,推動業務增長,才是數據平臺的發展方向。

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