制造业

制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经?#31859;?#22411;的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通?#26041;?#22810;、物流成本大、仓储效?#23454;?#19979;的问题,正处在转型的特殊时期。制造业原有的各应用系统(ERP、SCM、CRM)随着企业的发展积累了大量的数据,但未得到?#34892;?#21033;用,并且由于各个应用系统相互独立,挖掘出数据的潜在价值是比较困难。

帆软制造行业解决方案通过商业智能数据仓库的建立,将企业中的所有相关数据经过ETL转换,数据清洗后放到数据仓库中,业务人员可通过自动建模实现自助式分析,及时了解生产、销售情况,摆脱数据孤岛的烦恼。如优化生产线管理,可以透过整?#31995;腇ineBI商业智能平台,工厂内不同工序的管理者能?#25442;?#24471;实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标(KPI),监控生产力并策划产能和优化资源;?#20998;?#31649;理部经理能够透过产品缺陷分析改善产?#20998;?#37327;;而高级管理层能透过更?#34892;?#22320;控制成本及开支分析提升投?#39542;?#25253;率。

保险业

通常,保险公司信息化程?#32676;?#39640;,基本上都有业务处理系统(像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系?#36710;齲?#25968;据服务系统(通过ETL对各业务系统数据的集成)、数据分析查询系统(比如销售管理系统、业务查询系统)。业务在发展,时间再推移,上述三大系统在配合应用方面就显得非常吃力:数据量进入TB级、报表需求爆炸增长、报表开发时效性问题、统计口径不一致、数据权限?#20219;?#39064;涌现,企业亟需挖掘现有数据价值,用活数据,将数据转化为生产力,从而辅助领导进行决策,促进提高工作效率,提升公司效益。

帆软金融保险业可以帮助企业数据达到整体统一,所有的分析数据均来源于一处,而且有明确的符合业务的数据粒度,实现数据及时、准确、可靠。建立统一门户管理报表,统一管理原有系?#36710;?#25253;表,以及新开发的报表。不同的职位对应不同的报表查阅、打印、下载权限。对于公共的报表,直接放在网站上,供所有人查询浏览。无需用户登录。同时用户可以在移动端查看报表。报表功能上方便,快捷,高效,展现方式丰富,可以轻松开发报表。能实现定制式报表,用户自定义分析报表,即不同人物角色进去看到的指标不同:有的关注总的,有的关注个人渠道的,且可以让他们自己选择关注的指标。

汽车业

汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传?#36710;?#38144;售和管理模式业已经难以在激?#19994;?#24066;场竞争中拼?#20445;?#38543;着大数据与移动互联技术的普及,传统汽车营销服务方式正在受到有力挑战。《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾提过,过去的汽车行业变革,可以归纳为更大的引擎、更快的速度、更少的?#21152;汀?#22522;于数据的变革是对数据有关的改善–改善生产流程、商业思维、汽车生活。

对于汽车行业,营销要更多地从艺术走向科学,现在的时代不能只靠“点子?#20445;?#20851;键是靠背后的执行和严谨的科学,而科学的背后,就是基于对数据的掌控和分析,更重要的是通过数据产生利润。

商业智能作为数据掘金利器已逐渐开始为车企重视并利用起来。与之最贴近的例子就是以财务管控著称的福特。福特汽车,利用数据分析的强势,内部指导公司改进企业业绩,通过海量加工数据及汽车内部的详细输出数据,探索最佳工艺指标,改进或帮助改变其业务模式。其每小时产生25GB的数据,近期销售200万辆汽车产生的数据量?#19978;?#32780;知,其中蕴含着巨大机遇。

帆软认为,汽车行业数据应用?#20445;?#21830;业智能除了联系企业各业务系统,构建企业整体数据的沟通桥?#28023;?#20854;更为重要的功能是指导汽车企业的营销和客户关系管理。

税务业

这?#25913;?#31246;收信息化取得了长足发展,成绩卓著,很多省市都上了税收征管应用系统。但是,但随着税务数据的日益庞大,改革政策的下发,管理的相关因素显得更加错综复?#21360;?#21407;有的信息系统针对性较强,容?#33258;?#25104;信息的条状分布,给信息系统带来了新的挑战,因此,急需一个新平台系统建设来梳理信息资源,提高综合管理信息的应用决策能力。

帆软税务行业解决方案可连接各种数据源,将各种数据通过ETL和数据清洗后放入数据仓库,各业务可在一个平台内分主题呈现,决策者基于此可以了解关于企业业务的全面的视图,轻松地进行即时商业智能分析。

  • 整合信息孤岛,发挥数据的最大价值
  • 满足业务人员做报表,需求得到快速响应
  • 支持自助分析,支持事件预警
  • 及时响应新的业务需求,缩短项目周期
  • 大数据量及时响应,展示更丰富
  • 重大指标精确监控,科学预测

利用帆软FineBI搭建的会员价值数据系统可以完美解决上述问题。整合会员数据,形成会员数据的全局视图;灵活输出报表,可视化多维分析,管理驾驶舱?#25442;?#20110;角色的权限控制,丰富的权限控制粒度。

零售业

很多零售连锁公司、百货公司很早就引入了OA办公系统,自有的信息平台也都投入使用,但面对日益庞大的顾客消费数据,如何?#36152;?#28096;下来的客户数据发挥最大的价值,尤其是商场的会?#20445;?#24590;样让会员的粘度,会员的价值以及?#39029;?#24230;提升到最优,以提供根据吸引力的增值服务,成为摆在面前的一道难题。

  • 会员的行为复杂多样,触点众多,如何将每个接触点留下的数据?#34892;?#25972;合,形成高关联度?
  • 会员分析系统如何方便快捷地对会员行为做多维度的?#34892;?#20998;析,发现行为规律,以更好服务业务,做好会员分层管理,提供个性化定制和增值服务?
  • 会员数据作为零售业的?#32856;唬?#23545;会员个人来讲也是私人敏感数据,如何确保数据安全?

交通运输业

很多交通运输公司,在信息化发展后,已建成了多个信息管理系统,涉及运营、管理、财务等方面。这些系统?#35748;?#23545;独立,又具有一定的联系,彼此会互相调用其它系?#36710;?#25968;据。但这些信息系统经过了近十年的使用与发展,其本身固有的限制已经越来?#35762;?#36866;?#31995;?#21069;企业的业务需求。他们一致寻求既能不影响现有系?#36710;?#36816;行,又能对全公司数据进行集中分析处理的方法,商业智能正是一个优秀的解决方案。

利用帆软解决方案,各系统数据得以联系,以往堆积的数据也都”活跃“起来。?#33329;?#22240;为这样一个网络式搭建的系统,车辆的信息得到归档集中,管理人员能够实时?#34892;?#22320;查看车辆运营信息和车辆维修保养状况,辅助进行决策。帆软解决方案也给管理运行带来如下益处

  • 提高了查询分析性能。
  • 减少和控制运营风险。
  • 通过增加效率来减少运营成本。
  • 通过智能化分析,合理?#25165;?#36710;辆保养。
  • 分析报表自动化处理,减少人力物力支出。
  • 集成数据形成企业级信息视图,便于综合分析。
  • 通过智能化分析和数据挖掘捕获知识,辅助管理决策。

机构组织

公安交通管理业务处理的信息化建设已经有了一定的规模,在日常警务工作中,这些商业智能应用系统及相关的数据库大大提高了工作效率,完成了各项任务,优势十分明显。但随着城市交通日益发达,管理的相关因素显得更加错综复?#21360;?#21152;上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而针对性建设的。这就造成信息的条状分布,给信息系统带来了新的挑战,因此,新平台系统建设将梳理信息资源,提高综合管理信息应用决策能力。

Gartner Group提出,商业智能描述的是一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术能够提供企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。公安交通管理领域的商业智能系统必须具备智能?#28304;?#29702;的能力,即综合省市交管局的信息,整合信息孤岛,提高信息分析质量,有力地支持警务工作开展。

通过与现场信息的连接,通过与多种不同警务处理信息关联,实现综合信息应用能力,集中警力调配,从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。

通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统,形成整体信息利用能力,建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。

物流业

物流系统能够直观的展示物流公司各个物流?#26041;?#30340;处理结果和进度,对于异常情况能够及时呈现预警结果。但是,现有物流系统各物流?#26041;?#20043;间状态参数并不能实时、方便传递。如第三方货代庄家、物流公司之间,各自建立自己的数据库,没有进行很好的集成,同时物流行业舱位价格等实时变化过快,无法提供移动终端的方式以方便物流角色进行业务操作,及保证客户所查看数据实时更新。

而且货主、物流公司、第三方货代、船东等角色之间仍然停留在依靠传统纷繁的电话、邮件联系和查询,人力交流成本随着接单数量增加而成倍增加。

帆软物流行业解决方案,可以将在线询价订舱、订单填?#30784;?#23457;核、补?#31995;?#22806;发、订单确?#31995;?#20027;要?#26041;?#32479;一集成,?#28304;?#30772;传?#36710;?#35805;、邮件?#32439;佟?#22810;层人工审核等?#24444;?#25805;作,提高物流效率,设计对接单明细、客户利润、分部利润、收款明细?#20219;?#24230;数据进行统计分析,提供物流公司高层决策支持。

电力能源

国?#19994;?#32593;公司开发?#23631;可?#20135;运行系统,通过此平台负责统一协调和?#25165;?#26816;定生产基地的智能库房和检定流水线设?#31119;?#23454;现?#23631;?#35013;置检定过程的自动化流水线式生产。

应用帆软产品定制的?#23631;可?#20135;运行系统,通过建设覆盖?#23631;?#20840;生命周期的质量监控体系,对?#23631;?#35013;置的采购、检定、?#20132;酢?#20179;储、配送、运行状况等业务?#26041;?#36827;行全面质量监控与管理,实现和自动化检定系统以及智能仓储系?#36710;?#25509;口。

同?#20445;屏可?#20135;运行系统建设有生产分析和生产监控模块,负责对?#23631;?#35013;置的生产、调度全过程进行监控,并提取历史业务数据、统?#25442;?#24635;所有供电单位的用表需求,根据各项需求的具体情况进行智能分析,科学调度各个库房的设备配送、检定生产进度?#25165;?#21644;订货计划,科学、高效、经济的指挥控制物流网络的运转。

电信业

中国电信市场的数据量巨大,产生的数据基本在TB,PB级别,如何从数以万计的数据中挖取可靠信息指导决策成为重点也是?#35757;恪?#21478;一方面,有限的市场及客户资源导致了愈演愈?#19994;?#24066;场竞争,原来的价格战、行业垄断优势、促销策略等已无法适应新?#38382;?#30340;需要。各运营商已经从业务为?#34892;?#21521;以服务为?#34892;?#36716;变,为了保住客户资源,运营商需要一套业务分析支持系统(BI),?#28304;?#33258;身市场数据中获得能够真正?#20174;?#20225;业运营状况的?#34892;?#20449;息,从而更好的服务?#19981;?#23458;户,这是客户挽留营销和收入增长的重要举措。

在部署商业智能FineBI的过程中我们发现,基于企业级数据仓库的商业智能系统在面对业务部的需求,管理及分析客户业务数据上,无论是用于企业管理还是用于精准营销,其重点主要为两个方面:

1、数据驱动:所有的分析、决策,甚至执行流程的各个细微?#26041;?#37117;应尽量落到数据层面,包括简单的数据统计,BI数据挖掘技术的预测性结果,典型的就是各种用户数据标签或内容标签。

2、用户导向:客户资源的保留和开发是重中之重,从用户的角度出发思考问题,包括用户需求的洞察,如何基于用户需求及场景的变化去开展外部的营销推广工作,内部的运营管理工作。

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